到目前为止我们默认数据都来自于某种分布，并且所有样本都是独立同分布的。然而，大多数的数据并非如此
例如：文章中的单词、视频中的图像帧、对话中的音频信号以及网站上的浏览行为等都是有顺序的
如果说卷积神经网络可以有效地处理空间信息，那么循环神经网络则可以更好地处理序列信息。循环神经网络通过引入状态变量存储过去的信息和当前的输入，从而可以确定当前的输出